Når elever bruker språkmodeller i skolearbeidet, må læreren tilpasse hvordan hen skal vurdere elevenes innsats og forståelse. Det er viktig å se på hele arbeidsprosessen, ikke bare sluttproduktet. Lærere kan for eksempel be elevene dokumentere hvordan de brukte språkmodellen, hvilke spørsmål de stilte, og hvordan de vurderte svarene. En arbeidslogg kan gi innsikt i elevenes evne til å bruke teknologien fornuftig.

Så er spørsmålet – hvordan gjør vi dette i praksis? Utvikling av tydelige vurderingskriterier som inkluderer bruk av språkmodeller, krever nytenking. KI er et element i vurderingen som kanskje ikke ligner på andre hjelpemidler som elevene tradisjonelt har hatt tilgang til. Det er ikke det samme som å kopiere fra Google, her er teksten generert av KI, uten at det går an å finne tilbake til opprinnelsesteksten.

For å kunne lage trygge og tydelige rammer for undervisning og arbeid, er det viktig å tenke gjennom hvordan elever skal arbeide med oppgaver med og uten formell vurdering. For å komme i gang med eget arbeid på dette området kan det være nyttig å se nærmere på denne skalaen, The AI Assessment Scale (AIAS)

Skalaen går fra oppgaver helt uten KI-bruk, til fri bruk av KI.

Et spørsmål du som lærer må ta stilling til, er om du bør la KI vurdere elevtekster. Kan KI vurdere og gi tilbakemeldinger på oppgaver på lik linje med en erfaren lærer? Forskning på feltet indikerer at under visse forutsetninger kan tilbakemeldinger generert av KI være hensiktsmessige. En fordel med slike tilbakemeldinger kan være at elever kan få rask tilbakemelding underveis i prosessen om de svarer på oppgaven, om argumenter er relevante, om språket er klart, på staving og grammatikk og så videre. En slik bruk av KI vil også spare tid og arbeid for læreren. En ulempe er at det kan være vanskelig for læreren å bli kjent med elevens skrivekompetanse, som også kan være en viktig indikasjon på elevens forståelse av fagstoffet. KI kan heller ikke ta de faglige vurderingene rundt tekster og oppgaver som en lærer kan.

Samtidig kan tilbakemelding fra KI kan kanskje sikre en mer konsekvent og objektiv vurdering uten å bli påvirket av subjektive faktorer. På den andre siden er den subjektive kjennskapen til eleven er en viktig del av utformingen av lærerens tilbakemelding, og det vil være naturlig og selvfølgelig for læreren å tilpasse denne til elevens nivå. Bruker man KI til tilbakemeldinger kan det redusere den personlige kontakten mellom lærer og elev, noe som er viktig for å gi støtte og veiledning. KI ha også ha utfordringer med å forstå kontekst og nyanser i tekster, noe som kan føre til at komplekse aspekter ved elevens arbeid blir oversett. I tillegg kan bruk av KI i tilbakemeldinger kan bli problematisk ut fra personvernhensyn, siden elevers tekster må lastes opp i programmet.